Bài thực hành tích hợp AiBC dành cho kỹ năng nói và viết mang đến cho người dùng thêm cơ hội để luyện tập nói và viết bằng tiếng Anh.
Đối với một số bài thực hành nhất định, người dùng sẽ tham gia một cuộc hội thoại bằng giọng nói với “AI-bot”. Các phản hồi của bot được tạo ra từ 'Mô hình Ngôn ngữ Lớn' (Large Language Model). Mô hình này hoạt động dựa trên kịch bản do chúng tôi thiết lập và các phản hồi của người dùng sẽ định hướng nội dung trao đổi. Cụ thể hơn, người dùng sẽ chỉ giao tiếp với hệ thống máy và không có sự tham gia của người khác.
Đối với các thực hành khác, người dùng sẽ được yêu cầu trả lời bằng cách viết một câu hoặc một đoạn văn.
Hội thoại trực tiếp bằng giọng nói dựa trên các kịch bản định sẵn sinh động.
Phản hồi bằng câu hoặc đoạn văn để rèn luyện tư duy và diễn đạt viết chuẩn xác.
Sau khi hoàn thành Bài thực hành, hệ thống sẽ cung cấp điểm số và nhận xét nhằm giúp người dùng cải thiện kỹ năng tiếng Anh.
Những nhận xét này được thiết kế nhằm hỗ trợ người dùng cải thiện kỹ năng viết và nói. Hệ thống đánh giá mức độ người dùng hiểu và sử dụng các thông tin, tài liệu được cung cấp để hoàn thành Bài thực hành tích hợp AiBC, mức độ người dùng sử dụng các nguồn tài liệu này trong quá trình tương tác với chatbot AI và/hoặc năng lực ngôn ngữ tổng thể của người dùng. Nhận xét được cá nhân hóa và sử dụng các ví dụ thực tế được trích từ câu trả lời của người dùng nhằm gợi ý phương pháp cải thiện phù hợp.
Thang điểm 1-10 theo chuẩn CEFR:
Nhận xét từ AiBC sẽ không được quy đổi thành điểm, bằng cấp, chứng chỉ hay đánh giá chính thức về năng lực tiếng Anh của người dùng. Tuy nhiên, trong khuôn khổ tích hợp với AIPEE, người dùng sẽ nhận được điểm số trên thang 1-10, được căn chỉnh theo cấp độ CEFR tương ứng với Bài thực hành tích hợp AiBC.
Ngoài ra, nhận xét cá nhân hóa sẽ giúp người dùng nhận biết những điểm mạnh và đưa ra các đề xuất nhằm định hướng việc nâng cao năng lực ngôn ngữ trong tương lai.
Người dùng sẽ tương tác với “AI-bot” được định hướng bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Model). Ở một mức độ nhất định, câu trả lời của người dùng cũng góp phần định hướng phản hồi của bot. Mặc dù chúng tôi đã áp dụng các biện pháp phù hợp nhằm bảo đảm AI-bot phản hồi theo cách thức thích hợp nhất có thể, người dùng được khuyến nghị tránh sử dụng ngôn ngữ hoặc đề cập đến các chủ đề không phù hợp trong quá trình tương tác, tương tự như khi giao tiếp với giáo viên hoặc bạn học. Bên cạnh đó, người dùng không nên chia sẻ bất kỳ thông tin cá nhân nào như địa chỉ, thông tin y tế và thông tin tài chính.
Phản hồi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Model) chỉ có thể được kiểm soát ở một mức độ nhất định. Vui lòng liên hệ chúng tôi qua địa chỉ email support@dhte.org nếu người dùng có câu hỏi, thắc mắc hoặc góp ý.
Chúng tôi xin lưu ý rằng các Bài thực hành tích hợp AiBC không phải là kênh phù hợp để báo cáo hoặc chia sẻ các mối quan ngại liên quan đến bảo đảm an toàn.
Do tính năng ẩn danh của Bài thực hành, khi người dùng nộp Bài thực hành, chúng tôi không có khả năng xác định danh tính hoặc theo dõi đối với các cá nhân liên quan đến bất kỳ thông tin nào được chia sẻ trong quá trình tham gia.
Vui lòng liên hệ trực tiếp với chúng tôi qua địa chỉ email support@dhte.org để đảm bảo mọi thắc mắc của bạn được giải quyết và hỗ trợ kịp thời.
Sự an toàn của người dùng luôn là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi, và chúng tôi cam kết duy trì một môi trường an toàn và thân thiện.